来源：天博企业 发表时间: 2024-04-09

德国科学家研究发明，人工智能辅助植物声音景不雅可用在作为监测农地荒疏后丛林生物多样性恢复的有用东西。这些发明指出一个可能的主动化、成本效益好并且靠得住的要领，检测丛林生物多样性以及评估恢复成果。相干研究近日揭晓在《天然—通信》。

年夜范围监测丛林生物多样性对于保育很主要，但需要成本效益好的尺度化东西。研究已经注解，生物声学（研究植物声音的学科）于用声景检测植物群落时是颇有远景的东西。但此中另有很年夜的不确定性，如这些声景是否也能反应出非发声植物物种的状况。要联合传统声学丈量�첩以及呆板进修要领，也存于着技能坚苦。

维尔茨堡年夜学的Jorg Muller以及互助者测试了一种要领，用声景追踪热带丛林生物多样性。于厄瓜多尔的Choco地域低地，他们从近来荒疏的可可莳植园以及牧场到原始丛林中，记载了情况中的植物声音。他们将专家对于发声植物物种的辨别与两类主动化要领相联合，此中一种使用深度进修模子。研究发明两种主动要领都能很好地反应丛林情况规模。

研究者还用一种差别类型的生态信息对于他们基在声音的成果举行了评估，他们接纳了DNA宏条形码获取的虫豸多样性数据，此中重要长短发声物种。虽然这两个数据库不克不及彻底吻合，成果注解，联合生物声学以及深度进修，无望监测丛林生物多样性。

紫胸蜂鸟是厄瓜多尔热带再造林中记载到声音的鸟类之一。图片来自：Martin Schaefer